Susa Ventures s potěšením oznamuje naši investici do Modelbit, spouštěcí stavební produkty se sídlem v San Francisku, které datovým vědcům usnadňují nasazení a správu jejich modelů ve výrobě. Vedli jsme semeno, za účasti velkých fondů, jako je Sunflower Capital, Kearny Jackson, Weekend Fund a Homebrew. Jsme nadšeni, že můžeme (znovu)přivítat Harryho, Toma a zbytek týmu Modelbit v rodině Susa.
Tato investice je pro mě obzvláště sentimentální, protože předchozí spuštění Harryho a Toma, Periscope Data, byla ve skutečnosti první investicí Susa Ventures někdy na začátku roku 2013. Harry a Tom odvedli úžasnou práci při stavbě Periskop, a v roce 2019 jej prodal za téměř 150 milionů dolarů. Přestože měli velký úspěch pod opasky, dychtili vybudovat svůj další startup a mít ještě větší dopad.
Jejich nová společnost, Modelbit, usnadňuje vědcům v oblasti dat tlačit své modely do výroby bez závislosti na Technicích ML. My v Susa věříme, že produkty jako Modelbit budou stále kritičtější, protože strojové učení bude mít pozitivní dopad na každé odvětví ekonomiky. Status quo u velkých technologických společností, jako je Uber, spočívá v tom, že datoví vědci vytvářejí a trénují modely a poté je převezmou inženýři ML (mle), aby tyto modely vyrobili a udržovali. Pronájem týmu drahých mle funguje, pokud máte v bance velkou tržní kapitalizaci a spoustu peněz, ale nebude to fungovat pro většinu menších společností, které chtějí nasadit modely ML, a to je místo, kde se lepší nástroje pro vědce v oblasti dat stávají neuvěřitelně důležitými.
Produkt Modelbit pomáhá vědcům v oblasti dat posunout jejich práci do výroby, aniž by věděli něco o Dockeru, CI/CD a podobně. Jeho použití je tak snadné, že i VC jako já, který téměř deset let nenapsal mnoho kódu, dokázal spustit model ve výrobě asi za 10 minut.
“Tak jednoduché, že by to mohl použít i VC” je důkazem skvělého UX Modelbit, ale je to jen výchozí bod. Vizí Harryho a Toma je vybudovat platformu podobnou Heroku pro vědce v oblasti dat: snadno použitelný a spolehlivý produkt, který uživatelům pomáhá nasazovat modely, sledovat je, a/b testovat je, měřit drift modelu atd. Ve světě s více a více nástroji pro MLEs jsme nadšeni, že můžeme vsadit na odvážnou vizi zaměřenou na lidi, kteří jsou jádrem vytváření modelů — datové vědce.
Byli jsme nadšeni, že jsme mohli spolupracovat s Harrym a Tomem, když před deseti lety začínali Periscope Data, a jsme ještě nadšeni, že s nimi můžeme spolupracovat na jejich další cestě. Pokud chcete použít novou generaci nástrojů pro nasazení modelu, podívejte se na Modelbit, a pokud chcete pracovat na generování těchto nástrojů, jsou pronajímat!
