V minulém článku jsme se zabývali tím, co je RapidMiner a jakým způsobem může být využit ke zpracování dat a vytváření prediktivních modelů. V této části se podíváme na dvě důležité funkce platformy RapidMiner – asociační pravidla a shlukování.
Asociační pravidla jsou důležitým nástrojem pro analýzu dat a odhalování vztahů mezi různými položkami ve zpracovávaných datech. Pomocí algoritmu asociačních pravidel RapidMiner může identifikovat společné vzory a asociace mezi různými položkami v datasetu. To může být velmi užitečné pro podniky, které chtějí analyzovat chování zákazníků nebo identifikovat vzorce poptávky.
Další důležitou funkcí platformy RapidMiner je shlukování, což je technika, která slouží k seskupování podobných instancí do skupin nebo shluků. Shlukování je užitečné pro identifikaci podobných zákazníků, produktů nebo jevů a může být využito pro zlepšení personalizace služeb nebo produkty.
RapidMiner poskytuje uživatelům možnosti vytváření shlukovacích modelů pomocí několika různých algoritmů, včetně k-means a hierarchického shlukování. Uživatelé mohou jednoduše nahrát svá data do platformy, vybrat požadovaný algoritmus shlukování a nastavit parametry modelu podle svých potřeb.
Výstupem shlukovacího modelu je shluková analýza dat, která obsahuje informace o seskupení podobných instancí a vztazích mezi nimi. Tato analýza může být využita pro segmentaci zákazníků, personalizaci marketingových kampaní nebo identifikaci abnormálních vzorců ve zpracovávaných datech.
RapidMiner je mocný nástroj pro analýzu dat, který poskytuje uživatelům širokou škálu funkcí pro zpracování dat, vytváření prediktivních modelů a odhalování vztahů v datech. S funkcemi jako asociační pravidla a shlukování mohou podniky efektivněji analyzovat svá data a získat užitečné poznatky pro své podnikání.
