My Blog
Role management je klíčovým prvkem správy dat v moderních datových infrastrukturách. S rostoucím objemem dat se stává důležitější než kdy jindy zajistit, aby byla data chráněna, spravována a optimalizována efektivním způsobem. Tomuto účelu slouží právě role management, který umožňuje určit, kdo má přístup k určitým datům, jaké mohou s daty provádět akce a jak mají…
Co to znamená Data Mesh | 8 Data Mesh je nový přístup k organizaci dat a analýzám v organizaci, který se začal prosazovat v posledních letech. Jeho základní myšlenkou je distribuce datových zdrojů a analýz do jednotlivých týmů v organizaci, což umožňuje rychlejší a efektivnější zpracování dat a lepší využití analytických schopností. Data Mesh také…
Data jako produkt: budoucnost práce s daty V dnešní době jsou data stále důležitějším prvkem pro podniky a organizace. S rostoucím množstvím dat, která jsou k dispozici, se zvyšuje i potřeba efektivně pracovat s nimi. Jedním z trendů, který se začíná prosazovat, je myšlenka, že data samotná mohou být považována za produkt. Co to znamená,…
Read More “Data jako produkt: budoucnost práce s daty | 6” »
Data stewardship je kritickým prvkem pro úspěšné řízení dat v každé organizaci. Data stewardship se týká správy, ochrany a kvality dat v rámci organizace. Bez správného řízení dat může docházet k chybám, nedostatečné kvalitě dat a ztrátám informací, což může negativně ovlivnit efektivitu organizace a rozhodovací procesy. Klíčem k úspěšnému řízení dat je mít jasně…
Read More “Data Stewardship: Klíč k úspěšnému řízení dat | 2” »
Data Mesh & Data Fabric vs. Data Governance: Co je pro váš podnik důležitější? V oblasti správy dat se stále více mluví o konceptech jako jsou Data Mesh a Data Fabric. Tyto moderní přístupy k řízení dat mají významný dopad na to, jak podniky spravují a využívají své data. Nicméně, je důležité si uvědomit, že…
Read More “Data Mesh & Data Fabric vs Data Governance | 1” »
Jsou data v RIV dostatečná? RIV (Registrace vědeckých prací) je nástroj, který má za cíl sledovat a hodnotit vědeckou činnost v České republice. Jednou z klíčových složek tohoto systému jsou data, která slouží k posuzování kvality a relevance vědeckých prací. Otázkou však zůstává, zda jsou data v RIV skutečně dostatečná a reprezentativní. Existuje několik faktorů,…
Otevřená data se stávají stále důležitějším prvkem v moderním informačním společenství. Využití otevřených dat má mnoho výhod, včetně zvýšení transparentnosti, podpory inovací a zlepšení kvality poskytovaných služeb. V sektoru vysokých škol je možnost využití otevřených dat obzvlášť cenná, protože mohou pomoci zlepšit výzkum, výuku a řízení těchto institucí. Otevřená data mohou být využita ve výzkumu…
Read More “Jak lépe využívat otevřená data v sektoru vysokých škol?” »
Dalibor Štys je známý český datový analytik, který se ve svém oboru specializuje na kritické zkoumání dat. Jeho práce se zaměřuje na analýzu dat z různých zdrojů a poskytování relevantních informací a doporučení pro své klienty. Štys se věnuje analýze dat již mnoho let a je považován za jednoho z předních odborníků na tento obor…
Read More “Dalibor Štys: Každá data se musí kriticky zkoumat” »
Velká anketa v oblasti data science a machine learning je důležitým průzkumem, který se zabývá aktuálními tématy a trendy v oblasti analýzy dat a strojového učení. Tato anketa poskytuje cenné informace o tom, co pohání inovace v tomto dynamickém odvětví a jak se mění potřeby a očekávání odborníků na data science a machine learning. Data…
Read More “Velká anketa v oblasti data science a machine learning” »
V dnešní době je stále více firem, které se rozhodují přesunout svá data a pracovní procesy do cloudu. Tento trend má mnoho výhod a jednou z nich je také zlepšení efektivity datově vědeckých procesů. Před příchodem cloudu bylo zpracování obrovského množství dat pro data science projekty obtížné a nákladné. Firmy musely investovat do drahých serverů…
Read More “Jak migrace do cloudu pomohla data science? | 6” »
